QA & Test Automation

Antonio Nuzzi
QA Engineer

Automação de testes, investigação de bugs e construção de infraestrutura de qualidade — com precisão milimétrica e visão sistêmica.
Arquiteto de formação, QA de coração.

Casos de Teste
elaborados/executados

Projetos

Bugs
encontrados

O que estou fazendo agora
(atualizado em tempo real)

Validando a correção de um bug de cota excedida ao selecionar certos Functional Tests — formulários de controle de comissionamento em obra — no iPad. Bug emergencial encontrado em produção.

Antonio Nuzzi

Experiência

Dez 2023 — atual

Software Quality Assurance Engineer · Brilliant Machine

QA especializado em Web e Mobile para o FacilityGrid, plataforma que cobre todo o ciclo de vida de Datacenters e outras obras de grande porte.

CypressPlaywrightXray/JiraDocker/AWS

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Cliente: FacilityGrid

Fundação da automação: entrei na primeira fase de automatização da plataforma, num momento em que ainda não existia nenhuma pipeline de testes automatizados. Junto com o time, estruturamos a arquitetura de testes do zero — ambientes, dados, page objects — construindo a pipeline da SaaS: primeiro em Cypress, e a partir de novembro de 2025 migrada para Playwright.
AI Questionnaire Generation: épico de 5 user stories para a geração de questionários via IA. Desenvolvi cinco suítes Playwright end-to-end, desbloqueando três travas técnicas que impediam a automação da feature. 159 casos de teste declarados, duas execuções Xray fechadas em 100%.
Project Copy × Conditional Completion Rules: suíte E2E cobrindo toda a matriz de cópia de projeto cruzada com regras de completude condicional — 4 modos de cópia × 3 níveis de regra, origem e destino, totalizando 49 casos de teste sobre uma das operações mais sensíveis da plataforma.
Project Copy Update: redesenho da lógica de cópia de projetos e templates, introduzindo opções granulares de “clear data” — controle fino sobre quais dados são preservados ou descartados ao duplicar um projeto, reduzindo ambiguidade para os usuários finais e risco de inconsistência.
API Access Maintenance: validação da camada de acesso que sustenta as integrações externas da plataforma — autenticação via OAuth, definição de permissões por projeto e o fluxo de regeneração de secrets, garantindo que credenciais comprometidas possam ser trocadas sem interromper integrações ativas.
Mobile Sync: revisão da sincronização de dados no aplicativo mobile, migrando de uma sincronização completa para uma seletiva — apenas o que mudou é transmitido. Isso reduz o volume de dados trafegados, o tempo de sincronização e o risco de falha em campo, onde a conectividade é instável.
Checklist Multiple Responsibilities: validação de um modelo em que um mesmo participante pode acumular múltiplos papéis dentro de um checklist, cada um com seu próprio conjunto de permissões, garantindo que essas permissões se somem corretamente sem conflitos ou sobreposição indevida.
Scheduling Sync: testes da integração bidirecional entre a plataforma e ferramentas de cronograma usadas na construção civil, como Primavera P6 e MS Project. A validação cobriu sincronização de baselines e forecasts, garantindo consistência de prazos entre os dois sistemas.
Automação contínua: construção e manutenção de suítes Playwright e Cypress integradas ao pipeline de CI/CD, cobrindo regressões a cada pull request. Inclui a migração do aplicativo mobile para o Ionic 7, revalidada com 2.250 testes de regressão antes do lançamento.
Validação de API e cross-browser: testes de contrato e de regressão sobre endpoints REST via Postman, complementados por validação cross-browser via LambdaTest, garantindo paridade de comportamento entre os navegadores usados pelos clientes da plataforma.
Engenharia reversa de dados de teste: mapeamento de uma cadeia de chamadas via API capaz de popular dados de teste válidos em qualquer ambiente — local ou efêmero de PR — mesmo sem acesso direto ao banco de dados, destravando execuções E2E que antes dependiam de acesso manual.
Infraestrutura de QA compartilhada: projeto de um sistema de memória e ferramental compartilhado para o time — branches isolados por pessoa via git worktree, servidor MCP multiusuário, instalador idempotente e mais de uma dúzia de comandos customizados para acelerar tarefas recorrentes.
Testes de carga: simulações com JMeter sobre a criação de checklists, isolando falhas de caminho crítico — que impactam a operação — de degradações puramente cosméticas sob carga, priorizando o que realmente precisa ser corrigido antes de um release.
Validação SQL e ferramentas de IA: investigação de causa raiz direto no banco via DBeaver, acompanhamento de mais de 10 projetos através do Jira X-Ray, e uso de Cursor e agentes de IA para acelerar a geração de código de teste e casos de teste.
Easy Jira: ferramenta própria, de código aberto, que transforma as relações entre issues do Jira num grafo visual — uma forma mais rápida de entender dependências entre chamados do que percorrer listas e links manualmente.

Cliente: SuperGas Bras

Telemetria IoT: validação dos fluxos de um aplicativo de monitoramento remoto de tanques de GLP, alimentado por sensores conectados via IoT. O foco central era garantir a ingestão confiável dos dados desses sensores, mesmo diante de conectividade instável no campo.
Validação de campo: estudo do comportamento real dos sensores e participação em reuniões técnicas diretamente com a Supergasbras, para alinhar os cenários de teste à operação prática — e não apenas à especificação teórica do sistema.
CI/CD sobre Azure DevOps: implementação e manutenção da esteira de integração e entrega contínua específica deste projeto, por cerca de seis meses de uso direto da ferramenta — meu único contato prolongado com o ecossistema Azure DevOps.

2016 — 2021

Arquiteto de Planejamento e Geoprocessamento · Platypus Brasil

A origem da transição: 6 anos implementando uma plataforma de geoprocessamento — a ponte entre projeto técnico e engenharia de dados que viria a se tornar QA.

GIS/QGISDados georreferenciadosIA aplicada

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Implementação de plataforma de geoprocessamento para mapeamento de cidades em realidade aumentada e análise de infraestrutura elétrica e viária de grande porte.
Desenvolvimento de bancos de dados georreferenciados, integrados entre QGIS, ArcGIS, Google Earth, Excel e AutoCAD.
Aplicação de algoritmos de IA para Change Detection e Object Detection sobre raster GIS.
Planejamento e execução de campanhas de fotogrametria aérea via drone, helicóptero e avião.
Tornou-se referência em GIS a ponto de criar e vender um curso próprio ao mercado italiano: QGIS Facile.

Do meu Blog

Carrossel com artigos do blog — em construção.